Ya fue la protagonista de 2024 y parece que lo será, aún más, en 2025. La IA generativa está llegando a todos los sectores económicos, y lo hace, también, al de la fabricación avanzada, que comienza a abrir las puertas a la introducción de tecnologías en las industrias. “La IA puede ayudar desde la resolución de incidencias hasta el mantenimiento predictivo”, apuntan desde Getronics.

La IA generativa no solo facilita texto e imágenes, sino que también puede diseñar piezas o productos nuevos a partir de especificaciones, optimizar procesos de fabricación con recomendaciones automáticas, ayudar en la programación de maquinaria CNC o PLCs con lenguaje natural, simular fallos o condiciones extremas sin necesidad de realizar pruebas físicas, facilitar la documentación técnica, generar manuales... estas son solo algunas de las funciones que comienzan a ser exploradas por parte de las empresas.

Es el caso de Danobatgroup o Fagor Arrasate, que están empezando a integrar IA generativa para optimizar el diseño de componentes, simulaciones virtuales y generación automatizada de planos.

Asimismo, se están desarrollando asistentes virtuales industriales, entrenados con datos de máquinas específicas, para ayudar a los técnicos de mantenimiento o producción a resolver fallos más rápidamente. Es el caso de BeXReal que, incluso, está trabajando en el desarrollo de sus propias gafas con IA, enfocadas a asistentes inteligentes para montaje y puesta a punto y seguridad laboral, una de las aplicaciones más demandas. Actualmente, desarrolla un proyecto para TH Company en el que se ha dotado a los operarios de las gafas de inteligencia artificial que les guían en las tareas, tanto de puesta a punto de máquinas navales, como de montaje y seguridad. Posteriormente, los datos se descargan a la plataforma de asistencia remota (BeXFlow), de manera que puedan gestionarlos. 

{ Retos a futuro

Conseguir datos industriales bien estructurados para entrenar IA generativa en entornos locales, formación técnica y seguridad y propiedad industrial.

Otras startups y pymes industriales, como son Inovako o SmartPM, también están explorando herramientas de IA generativa y trabajando con generación automática de reportes técnicos y visualizaciones de procesos industriales complejos.

Entre los retos que la nueva situación plantea está la falta de datos industriales bien estructurados para entrenar IA generativa en entornos locales, la necesidad de formación técnica especializada y las preocupaciones sobre seguridad y propiedad intelectual en entornos productivos.