En Ideable llevamos años apostando con claridad por una Inteligencia Artificial útil y accesible aplicada a la industria. Sin embargo, hemos detectado una limitación que está frenando su verdadero potencial en algunos casos. La visión artificial basada en IA es muy potente para la industria, por ejemplo, en la detección de defectos de calidad superficial. El problema es que los modelos de IA no son estáticos; tienen un enemigo silencioso: el tiempo. Con el uso, los modelos de IA pierden precisión por cambios en la materia prima, nuevos lanzamientos o cambios en el propio proceso. Hasta ahora, la opción era llamar al equipo de científicos de
Paula del Valle (Cuaderno Smart Industry 2025)
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