Neiker refuerza sus líneas estratégicas de investigación en ganadería con tres nuevos proyectos centrados en algunos de los principales retos del sector. Las investigaciones permitirán avanzar en la detección temprana de la paratuberculosis bovina y la selección de animales resistentes a esta enfermedad desde el nacimiento, mejorar el bienestar de los pollos de crecimiento lento mediante nuevos predictores ambientales y aplicar inteligencia artificial para reducir el impacto del cambio climático sobre la productividad del vacuno de leche.

Con el refuerzo de estas líneas de trabajo, Neiker, entidad dependiente del Departamento de Alimentación, Desarrollo Rural, Agricultura y Pesca del Gobierno vasco, consolida su apuesta por una investigación aplicada que combina innovación tecnológica, bienestar animal y sostenibilidad ambiental. A través de la digitalización, la monitorización continua mediante sensores y el análisis avanzado de datos, el centro desarrolla nuevas herramientas capaces de transformar la información generada en las explotaciones en conocimiento útil para la toma de decisiones, contribuyendo a una ganadería más resiliente, eficiente y competitiva.

Los tres proyectos han sido seleccionados en la convocatoria Ministerio de Ciencia e Innovación (MCIN) ‘Proyectos de Generación de Conocimiento – Investigación Orientada Inia-CCAA’, que financia iniciativas de investigación orientadas a responder a los principales desafíos del sector agroalimentario.

"Conseguir tres proyectos en una de las convocatorias más competitivas de la investigación española demuestra la capacidad de Neiker para situarse en la vanguardia de la investigación agroganadera y transformar el conocimiento científico en soluciones innovadoras para uno de los sectores más estratégicos de nuestra economía", destaca el Dr. Joseba Garrido, director científico de Neiker.

"Estos proyectos reflejan nuestra apuesta por una investigación con impacto real en el sector ganadero, abordando desafíos clave como la prevención de enfermedades, la mejora del bienestar animal, la reducción del impacto ambiental y el aumento de la eficiencia productiva. En un contexto de costes crecientes y márgenes cada vez más ajustados, la innovación es una herramienta esencial para reforzar la rentabilidad y la sostenibilidad de las explotaciones", añade.

Early-PTB: nuevas herramientas para detectar antes la paratuberculosis y criar un ganado más resistente

El proyecto Early-PTB, coordinado por la doctora Marta Alonso del Departamento de Ciencia Animal de Neiker en colaboración con el Centro de Biotecnología Animal del Serida, busca mejorar la detección precoz de la paratuberculosis bovina y avanzar en la selección de animales con mayor resistencia natural a esta enfermedad. El objetivo final es transferir a veterinarios y profesionales de la ganadería herramientas que les permitan identificar, desde edades tempranas, tanto a los animales infectados como a aquellos con mayor resistencia frente a la infección por Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis (MAP), el agente que causa la paratuberculosis bovina.

Con un presupuesto de 506.250 euros para tres años, el proyecto combinará nuevas técnicas de diagnóstico con análisis 'ómicos' que permiten analizar de forma conjunta miles de marcadores biológicos para detectar antes la infección. En colaboración con la Universidad de Edimburgo, el proyecto también estudiará nuevos marcadores genéticos y epigenéticos que permitan seleccionar desde el nacimiento terneras con mayor resistencia. Este conocimiento podría transferirse a organizaciones de mejora genética nacionales e internacionales.  Además, validará una prueba genética rápida y de bajo coste que ayudará al sector a criar rebaños más resistentes.

Según Alonso, "Early-PTB afronta uno de los principales retos de la sanidad del vacuno de leche, detectar una enfermedad difícil de diagnosticar en sus primeras fases y reducir su impacto en las explotaciones ganaderas, con pérdidas superiores a 364 millones de euros anuales solo en la UE".

El proyecto combina distintas disciplinas y tecnologías, entre ellas las herramientas ómicas, para ofrecer soluciones útiles al sector, con beneficios para la salud animal, la rentabilidad de las granjas y, potencialmente, también para la salud pública. Además, explica Alonso, “el posible vínculo entre MAP y enfermedades inflamatorias intestinales humanas añade una dimensión de salud pública significativa, que amplía el impacto potencial más allá del sector veterinario».

SloWelAir: monitorización continua para mejorar el bienestar de los pollos de crecimiento lento

 El proyecto SloWelAir, liderado por el investigador Xavier Averós también del Departamento de Ciencia Animal de Neiker, desarrollará nuevos predictores ambientales capaces de relacionar las condiciones ambientales de las granjas con la salud, el bienestar animal y la eficiencia productiva de los pollos de crecimiento lento en granja y al sacrificio.

Con un presupuesto de 83.760 euros para tres años, el proyecto monitorizará de forma continua las condiciones ambientales de las naves durante ciclos productivos completos. Estos datos se combinarán con indicadores de salud, bienestar y rendimiento productivo para identificar qué variables ambientales tienen un mayor impacto sobre los animales.

Como principal novedad, SloWelAir aplicará técnicas avanzadas de análisis de datos para desarrollar predictores ambientales que permitan anticipar situaciones de riesgo y facilitar una gestión más precisa de las condiciones de las explotaciones.

“Esperamos identificar predictores ambientales basados en mediciones ambientales continuas -1 dato cada 5 minutos- que permitan capturar y reflejar mejor la naturaleza dinámica de las interacciones ambiente-bienestar de las aves-productividad respecto a las mediciones puntuales de los parámetros ambientales que hemos tenido hasta la fecha”, explica Xavier Averós. “También esperamos que nuestro trabajo permita tomar decisiones de gestión y manejo de los animales encaminadas a un mejor control del ambiente de las naves de producción. Así se podrán anticipar problemas potenciales debidos a concentraciones elevadas de gases y al estrés térmico, lo que resultará en una mejora efectiva del bienestar y la eficiencia productiva de los pollos”, añade.

 Dairytek: inteligencia artificial para reducir el impacto del cambio climático en la productividad del vacuno de leche

 El proyecto  Dairytek, coordinado por la responsable del Departamento de Conservación de Recursos Naturales de Neiker, Pilar Merino y llevado a cabo en colaboración con la Universidad de Vigo, tiene como objetivo mejorar la gestión ambiental de las explotaciones de vacuno de leche mediante la integración de datos procedentes de sensores IoT, información productiva y modelos de inteligencia artificial.

Con un presupuesto de 363.750 euros para tres años, el proyecto analizará en tiempo real datos ambientales de las instalaciones ganaderas, junto con información sobre la producción de leche, para desarrollar modelos predictivos capaces de predecir eventos de estrés térmico y evaluar el impacto de las condiciones ambientales sobre la producción. Además, el proyecto integrará estos modelos predictivos en la plataforma digital kABE, desarrollada por Neiker para optimizar la gestión ganadera mediante el análisis de datos en tiempo real.

Según Merino, Dairytek destaca especialmente por dos aspectos: "Por un lado, por la complementariedad de los equipos, con un enfoque claramente multidisciplinar. Colaboramos con la Universidad de Vigo, expertos en ciencias de la computación, mientras que desde Neiker contribuimos con la visión agronómica y ambiental. Por otro, potenciará la plataforma kABE y la dotará de inteligencia operativa, integrando modelos con datos recogidos en tiempo real en granjas de Euskadi y Galicia, lo que nos permitirá disponer de una visión muy completa de la diversidad de explotaciones lecheras en el norte de España."