Cinco agentes de la Red Vasca de Ciencia, Tecnología e Innovación trabajan en la generación de conocimiento estratégico sobre la próxima generación de aerogeneradores dentro del proyecto ‘Gerowind’. Liderados por Ikerlan, Mondragon Goi Eskola Politeknikoa (MU-EPS), Tecnalia, Tekniker y el BasqueEnergy Cluster investigarán durante los dos próximos años para tratar de transferir al servicio de la industria vasca las soluciones más avanzadas, acordes a sus necesidades. 
Las palas que mueven las turbinas de los aerogeneradores hace tiempo que están experimentando un crecimiento progresivo que les ha llevado a que, en la actualidad, superen los 100 metros de longitud, que generan una fuerza exponencialmente superior sobre la góndola. Esto dificulta aún más, si cabe, la tarea a la que se enfrentan los fabricantes de componentes para aerogeneradores, obligados a dar con las soluciones más innovadoras y eficientes posibles que, posteriormente, pondrán a disposición de los OEM (fabricantes de aerogeneradores). 

El proyecto busca dar con las soluciones más innovadoras y eficaces para componentes de   aerogeneradores con palas de hasta 100 metros de longitud

Aunque el universo de los OEM ha sido históricamente reacio a compartir con la cadena de valor el conocimiento integral del aerogenerador, conocer las evoluciones de las exigencias que afectarán a sus productos es una necesidad imperiosa en sus procesos de fabricación. Por eso les resulta imprescindible estudiar las tendencias en las características específicas de los rotores, llevar a cabo modelos de simulación y contar con datos que puedan ser contrastados. 
Software de simulación
Ante esta situación, el proyecto ‘Gerowind’ busca generar conocimiento estratégico sobre esos aerogeneradores del futuro y poder ofrecérselo a los fabricantes de componentes. En este proceso, de esta manera, se trabajará en el desarrollo de software de simulación orientado a analizar los retos que estas nuevas estructuras, de mucho mayor tamaño, plantean a componentes clave como son los rodamientos, los sistemas de fijación, pitch y yaw, los bastidores, las torres y los trenes de potencia. 
Tecnalia, por ejemplo, trabaja en la elaboración de un modelo físico del tren de potencia que permitirá simular el comportamiento de componentes críticos, así como en algoritmos avanzados, basados en IA para mantenimiento predictivo, que permitirán predecir cargas, detectar anomalías o categorizar fallos en tiempo real.