FuVex suministra 17 drones para inspección y mantenimiento de las redes de Endesa

Foto: Endesa

La filial de redes de Endesa, e-distribución, contará con 17 drones de largo alcance desarrollados por la empresa navarra FuVex para realizar inspecciones termográficas y digitales de las líneas de la compañía empleando las últimas tecnologías. El objetivo es utilizar los drones para dar un salto en las labores de inspección y mantenimiento, mejorando la precisión, al tiempo que se reducen los desplazamientos, el riesgo para los trabajadores y la huella de carbono.
Las aeronaves diseñadas por la compañía de Tudela permiten una alineación tridimensional completa entre datos visuales, térmicos y LiDAR, la tecnología que utiliza luz láser para medir distancias y crear mapas y modelos 3D de alta precisión.
Esto implica que cada punto del modelo 3D generado mediante LiDAR tenga correspondencia exacta con un píxel concreto de las imágenes visuales y térmicas capturadas durante el vuelo. Esta correlación precisa permite construir una representación digital completa de las líneas eléctricas sobre la que aplicar inteligencia artificial multimodal, abriendo la puerta a nuevas capacidades de análisis automatizado del estado de la red.
e-distribución, la mayor distribuidora eléctrica de España, gestiona una red de más de 320.000 kilómetros de líneas eléctricas, cuya inspección periódica es clave para garantizar la seguridad del sistema y la correcta continuidad del suministro eléctrico.
Los drones desarrollados por FuVeX están autorizados para operar a distancias de hasta 10 kilómetros, un alcance hasta veinte veces superior al de los convencionales, lo que permite cubrir grandes tramos de red en una única operación y capturar información geoespacial de alta resolución.
El salto tecnológico reside en la capacidad de generar gemelos digitales completos de las infraestructuras eléctricas. Asimismo, este avance permite aplicar algoritmos de inteligencia artificial capaces de detectar anomalías, anticipar posibles incidencias y optimizar el mantenimiento predictivo de las redes eléctricas.

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