Digitalizar la producción aeroespacial
- Estrategia Empresarial (Cuaderno Smart Industry 2026)
- 16-Noviembre-2026
La digitalización se ha extendido más allá de las máquinas.
Una de las líneas de investigación estratégicas del centro tecnológico Ideko es la digitalización de los procesos y sistemas de producción industrial. En el proyecto Datua, financiado por el programa Hazitek del Gobierno vasco y liderado por ITP Aero, la entidad, miembro de BRTA, orienta su labor de I+D a la automatización avanzada de la fabricación de turbinas aeronáuticas.
“La iniciativa abarca todas las fases productivas, desde las operaciones de fabricación, manipulación y acabado, hasta la integración robótica y los procesos especiales. El dato, a través de la digitalización, se convierte en un activo fundamental de la planta y en la base para avanzar hacia una fábrica más inteligente”, explica Iñigo Bediaga, gestor del departamento TIC’s y Automatización de Ideko.
Para la captura y explotación de los datos, el centro tecnológico ha desarrollado una arquitectura ‘Edge–Fog–Cloud’ interoperable y escalable, capaz de adquirir, procesar y gestionar grandes volúmenes de datos heterogéneos a las frecuencias requeridas por los procesos de fundición, fabricación aditiva y mecanizado, proporcionando además la infraestructura necesaria para desplegar aplicaciones y modelos de inteligencia artificial.
El equipo de Ideko ha combinado los datos internos de máquina procedentes del CNC con sensores adicionales, como acelerómetros próximos al punto de corte u operación, para desarrollar modelos de IA que permiten, según profundiza Bediaga, “caracterizar el comportamiento normal del proceso mediante una huella digital o fingerprint. Esta huella compara el comportamiento esperado con las condiciones reales de operación, facilitando la detección de desviaciones y anomalías que puedan afectar la calidad y la eficiencia del proceso”. La digitalización se ha extendido también más allá de las máquinas, incorporando la monitorización de los sistemas robóticos. La solución integra la adquisición tanto de señales internas del controlador del robot, como de señales externas asociadas al proceso y efectores finales.

